11月22日,一年一度的科創(chuàng)盛會,2024年IDEA大會在深圳舉辦。大會薈聚全球領(lǐng)軍人物,在當(dāng)前科技趨勢之下,暢談人類與人工智能協(xié)同進化的發(fā)展脈絡(luò)。識淵科技的CEO茹彬鑫博士參與了本次盛會,與行業(yè)精英們深入探討了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的諸多關(guān)鍵問題,引發(fā)了廣泛關(guān)注和熱烈討論。

一、識淵科技開啟新的合作創(chuàng)新之旅

識淵科技作為一家在行業(yè)內(nèi)具有影響力的企業(yè),不僅在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域成績斐然,今年更是在技術(shù)創(chuàng)新和市場開拓方面有著卓越的表現(xiàn)。技術(shù)研發(fā)并非終點,其最終的歸宿是落地應(yīng)用,實現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)價值與社會價值。在此理念的指引下,識淵科技高度重視對外合作。近期,識淵科技與IDEA研究院成立聯(lián)合實驗室,共同解決工業(yè)制造中的痛點。此次合作,將重點突破工業(yè)多模態(tài)大模型技術(shù),研發(fā)軟硬一體的下一代智能工業(yè)模組。以期在AI制造領(lǐng)域做出世界一流的產(chǎn)品,并培養(yǎng)出具有國際競爭力的科技企業(yè)。本次IDEA大會,正式介紹了此合作。

二、智能制造與人工智能的深度融合

人工智能正在以變革性價值引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與工程創(chuàng)新,推動工業(yè)設(shè)計、流程優(yōu)化調(diào)度、智能工廠等實現(xiàn)能力突破。在“人工智能時代的大國工匠”論壇上,嘉賓們從各自的角度分析了人工智能工業(yè)的未來發(fā)展情景。茹彬鑫博士認(rèn)為,在中國開展針對工業(yè)制造的人工智能研究擁有一個天然的優(yōu)勢:大量的實際場景和數(shù)據(jù),這為算法的提升和訓(xùn)練提供了極大的便利。此外,隨著近幾年人工智能技術(shù)的多元化發(fā)展,以往深度學(xué)習(xí)或純視覺模型在工業(yè)場景中的應(yīng)用局限性正在被逐步克服。工業(yè)場景對算法的精度和速度有著更高的要求,而AI技術(shù)的進步,如模型的量化技術(shù)、推理加速優(yōu)化,以及可信賴AI技術(shù)的引入,使得模型的輸出更加可控,從而提高了AI在工業(yè)場景中的落地可能性。茹彬鑫博士堅信,這種技術(shù)與需求的結(jié)合,將使得人工智能在工業(yè)領(lǐng)域帶來顛覆性的解決方案,并有望在不遠的將來實現(xiàn)重大的突破。

三、揭秘人工智能大模型在工業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與機遇

在人工智能的浪潮中,大模型的應(yīng)用正逐步滲透到各行各業(yè),但在制造業(yè),我們面臨的挑戰(zhàn)尤為特殊。茹彬鑫博士從技術(shù)層面分享了對大模型在制造業(yè)應(yīng)用的看法,人工智能算法的突破往往依賴于公開數(shù)據(jù)集的開放,然而,在工業(yè)領(lǐng)域,這樣的高質(zhì)量公開數(shù)據(jù)集幾乎不存在,這限制了AI學(xué)者對工業(yè)數(shù)據(jù)難點和痛點的理解,以及在開發(fā)大模型時考慮工業(yè)特定需求的能力。茹彬鑫博士提到,工業(yè)場景對大模型的技術(shù)要求更為苛刻。與一般應(yīng)用場景不同,工業(yè)場景往往需要多目標(biāo)優(yōu)化,不僅要求模型準(zhǔn)確率高,還要求速度快、模型體積小,以降低硬件成本。這種高維度的挑戰(zhàn)是大模型在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用受限的一個重要因素。此外,工業(yè)場景對模型的幻覺基本零容忍,需要通過技術(shù)或其他AI算法的引入將幻覺最小化。

對于未來,茹彬鑫博士充滿信心:“AI 在工業(yè)的應(yīng)用還有很多的未解題,但這恰恰是讓我感到很興奮的地方。”識淵科技一直致力于人工智能技術(shù)在工業(yè)場景的研發(fā)與應(yīng)用,此次合作與發(fā)言充分代表了識淵科技在人工智能領(lǐng)域不斷探索和創(chuàng)新的精神,展示了公司在這一領(lǐng)域的專業(yè)實力和前瞻性視野。識淵科技將在人工智能與工業(yè)的融合發(fā)展中取得更為卓越的成就,為推動行業(yè)進步做出更大的貢獻。